SMART: Research, Training, Consulting, Publishing

Dasar Pemetaan dalam ISM

Pemetaan dasar yang menjadi bahan utama untuk analisis ISM meliputi: Pertama, need analysis ‘analisis kebutuhan’ yang berperan mengidentifikasi stakeholders, kebutuhan stakeholders tersebut yang bersifat umum maupun khusus, yang kemudian ditampilkan dalam bentuk komponen info dan relevansinya terhadap masing-masing stakeholders, termasuk informasi tentang kemungkinan adanya sinergi atau konflik dari suatu komponen info.

Hal kedua terkait dasar pemetaan dalam analisis ISM adalah causal loop diagram atau ‘diagram lingkar sebab-akibat’ yang mencerminkan interaksi sebab-akibat (positif atau negatif) diantara komponen-komponen info yang dibuat secara menyeluruh dan/atau parsial untuk memberi penekanan terhadap masalah tertentu.

Ketiga dan terakhir adalah black box diagram. Diagram kotak hitam atau sering disebut diagram input-output yang mencerminkan proses berbagai input (terkontrol, tidak terkontrol dan lingkungan) menjadi berbagai output (yang dikehendaki dan tidak dikehendaki), serta feedback untuk manajemen pengendaliannya.

Ketiga hal ini merupakan bagian penting dalam proses pemetaan dasar masalah yang nantinya kemudian menjadi bahan utama untuk analisis metode Interpretatitve Structural Modeling ini. Semakin lengkap ketiga hal ini dibuat, semakin baik pula model ISM yang menjadi rujukan nanti.

Konsep Rule-Based

Merepresentasikan pengetahuan (knowledge) dapat dilakukan dengan cara rule-based atau dicerminkan oleh obyek-obyeknya. Rule ‘aturan’ adalah pernyataan kondisional yang berhubungan dengan aksi atau outcome dalam kondisi tertentu. Pendekatan rule-based menggunakan aturan-aturan berbentuk IF-THEN ‘JIKA-MAKA’.

Rule-based expert system modern pada umumnya didasarkan pada model pemecahan masalah manusia (Human Problem Solving) yang ditulis oleh Newel dan Simon (1972) dalam bentuk memori jangka panjang (aturan-aturan), memori jangka pendek (memori kerja) dan pemroses kognitif (mesin inferensi).

Rule-based expert system konvensional, menggunakan pengetahuan ahli manusia untuk memecahkan permasalahan yang ada di dunia nyata yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia. Pengetahuan ahli ini biasa direpresentasikan dalam bentuk rules ‘aturan-aturan’ atau dalam bentuk data dalam komputer.

Rule-based expert system terdiri dari sekumpulan aturan-aturan yang dapat diaplikasikan berulangulang pada sekumpulan fakta. Konsep-konsep penting yang digunakan dalam suatu system rule-based, antara lain: a. Fakta merepresentasikan keadaan-keadaan yang menjelaskan situasi tertentu dalam dunia nyata; b. Aturan merepresentasikan heuristics ‘heuristik’ yang menetapkan sekumpulan tindakan yang akan dilakukan dalam kondisi tertentu dimaksud.

Validasi Model dalam ISM

Untuk memperoleh model optimal, perlu dilakukan validasi model. Proses validasi model kebijakan dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui berbagai kelemahan dan kekurangan dari model serta mengidentifikasi berbagai masalah yang perlu diantisipasi terkait dengan penerapan kebijakan yang dirumuskan (Eriyatno dan Sofyar, 2007). Proses uji validasi pada penelitian kebijakan dilakukan terhadap 2 aspek, yaitu proses perumusan kebijakan dan produk kebijakan.

Validasi produk kebijakan dilakukan melalui uji pendapat pakar atau dilakukan dengan membandingkan produk kebijakan hasil penelitian terhadap kebijakan yang sedang berjalan atau sudah dijalankan. Untuk verifikasi proses perumusan kebijakan dilakukan terhadap metode yang digunakan dalam pengembangan kebijakan. 

Validasi yang digunakan dalam penelitian ini mengacu pada Sargent (1998) adalah face validity. Proses validasi dilakukan dengan menggunakan pendapat pakar untuk mengetahui kesesuaian dan kelayakan model serta kebenaran logika dan teori dalam model konseptual yang menjelaskan hubungan input-output model secara masuk akal. Di samping itu, uji validitas juga dilakukan terhadap kinerja beberapa tehnik yang digunakan yaitu ISM.

4 Kuadran dalam Metode ISM

Metode ISM terdiri dari dua tahapan dengan dua kegiatan utama yaitu penyusunan hirarki dan klasifikasi sub elemen. Klasifikasi sub-elemen mengacu pada hasil olahan dari RM yang telah memenuhi aturan Transitivity. Hasil olahan tersebut didapatkan nilai Driver-Power (DP) dan nilai Dependence (D) untuk menentukan klasifikasi sub elemen yang digolongkan dalam empat sector (Santoso dan Marimin, 2001), yaitu :

Sektor 1 : Weak driver-weak dependent variables (Aotonomous). Peubah disektor ini tidak berkaitan dengan system dan mungkin mempunyai hubungan kecil, meskipun hubungan tersebut bias kuat

Sektor 2 : Weak driver-strongly dependent variables (Dependent) Peubah pada sector ini adalah peubah yang tidak bebas.

Sektor 3 : Strong driver-strongly dependent variables (Linkage). Peubah pada sektor ini harus dikaji secara hati-hati sebab hubungan antar peubah dalah tidak stabil. setiap tindakan pada peubah tersebut akan memberikan dampak terhadap lainnya dan umpan balik pengaruhnya bisa memperbesar dampak.

Sektor 4 : Strong driver-weak dependent variables (Independet). Peubah pada pada sektor ini merupakan bagian sisa dari system dan disebut peubah bebas.

[SEKOLAH METODOLOGI PENELITIAN 2016] PELATIHAN METODE AHP, ANP, DEA, ISM, SEM

BOGOR [11-15 JANUARI 2016]

BANDUNG [18-22 JANUARI 2016]

TASIKMALAYA [25-29 JANUARI 2016]

SEKOLAH METODOLOGI PENELITIAN adalah program baru dari SMART Consulting (lembaga riset yang khusus bergerak di bidang pengembangan metode riset) dalam rangka sharing knowledge dalam hal metodologi penelitian baik yang bersifat kualitatif maupun kuantitatif. Untuk angkatan pertama, kami adakan di 3 kota berikut: Bogor, Bandung dan Tasikmalaya. Untuk metode riset yang akan disampaikan ada 5 metode yaitu: Analytical Hierarchy Process (AHP), Analytical Network Process (ANP), Data Envelopment Analysis (DEA), Interpretive Structural Modeling (ISM) dan Structural Equation Model (SEM).

Program ini berbentuk training dengan peserta terbatas, dengan target para dosen, peneliti, mahasiswa pascasarjana dan pihak lain yang ingin mendalami metode-metode penelitian. Tools-tools yang akan dipelajari antara lain: Expert Choice (AHP), SuperDecision (ANP), MaxDEA dan Banxia Frontier (DEA), dDSS Decision Support System (ISM) dan Lisrel (SEM). Seluruh tools ini akan diberikan free kepada para peserta program.

Contoh Analisis Kelembagaan dengan ISM

Analisis struktur untuk mengembangkan agroindustri mangga Arumanis segar dan olahan di Kabupaten Probolinggo sebagai produk yang optimal perlu didukung oleh kelembagaan yang memadai. Dalam penelitian ini, elemen struktur kelembagaan dibatasi pada beberapa pelaku yang dianggap cukup berperan dalam kelembagaan agroindustri mangga Arumanis segar dan olahan, yaitu : 1) Lembaga Perguruan Tinggi, 2) Dinas Pertanian, 3) Perbankan, 4) Pengusaha Agoindustri Mangga Arumanis Skala Kecil dan Menengah, 5) Kluster, 6) Kadin, 7) Pedagang Perantara (Agen), 8) Disperindag, dan  9) Koperasi.

             Hasil analisis kelembagaan secara struktural dengan teknik ISM disajikan pada Gambar 2, bahwa elemen kunci kelembagaan adalah Disperindag (8). Hal ini menunjukkan bahwa, keberhasilan pengembangan agroindustri mangga Arumanis segar dan olahan di Kabupaten Probolinggo sangat ditentukan oleh kemampuan dan kinerja Dinas perindustrian dan perdagangan (Disperindag) dalam menetapkan kebijakan yang dimiliki.

             Sedangkan pihak  Lembaga Perguruan Tinggi (1), Dinas Pertanian (2), Perbankan (3), Pengusaha Agroindustri Mangga Arumanis Skala Kecil dan Menengah (4), Pedagang Perantara (Agen) (7), dan Koperasi (9) termasuk dalam sektor III. Elemen-elemen pada sektor III ini merupakan peubah yang harus dikaji secara hati-hati, sebab hubungan antar peubah tidak stabil dan dapat memberikan dampak berhasil tidaknya suatu pengembangan agroindustri mangga Arumanis segar dan olahan di Kabupaten Probolinggo. Hal ini berarti aparat birokrasi di daerah harus mampu menciptakan iklim yang kondusif yang mendorong berkembangnya agroindustri, antara lain melalui kebijakan yang memihak kepada Pengusaha Agroindustri Mangga Arumanis Skala Kecil dan Menengah. Lembaga Kluster dan Kadin terletak pada sektor II adalah peubah tidak bebas.